Bonnes pratiques Docker¶
actu.alfa-safety.fr¶
Docker est largement utilisé en développement mais bien souvent les choses se compliquent en production:
- d’abord l’application ne fonctionne pas toujours correctement en prod,
- les performances ne suivent pas,
- ensuite on s’aperçoit que l’on a oublié de prendre en compte un certain nombre d’éléments indispensables en production: monitoring, scalabilité, contraintes réseaux.
La facilité est alors de dire : Docker fonctionne bien en Dev mais n’est pas un outil adapté à la production. Bien au contraire, Docker en production doit permettre de faciliter et sécuriser les déploiements tout en rendant votre application scalable.
Mais pour cela, il faut bien fonctionner en mode Devops et respecter un certain nombre de bonnes pratiques. C’est en tant que telle une compétence ou expertise Docker en production qu’il faut développer.
Enfin quand votre production atteint une certaine complexité, et que le nombre de conteneurs que vous gérez se compte en dizaines, il faut envisager de passer sur un orchestrateur de conteneurs.
Avant d’attaquer le vif du sujet, vous pouvez revenir sur notre précédent article sur les bases de Docker.
Best practices for writing Dockerfiles¶
See also
Docker can build images automatically by reading the instructions from a Dockerfile, a text file that contains all the commands, in order, needed to build a given image. Dockerfiles adhere to a specific format and use a specific set of instructions.
You can learn the basics on the Dockerfile Reference page. If you’re new to writing Dockerfiles, you should start there.
This document covers the best practices and methods recommended by Docker, Inc. and the Docker community for building efficient images.
To see many of these practices and recommendations in action, check out the Dockerfile for buildpack-deps.
Note
for more detailed explanations of any of the Dockerfile commands mentioned here, visit the Dockerfile Reference page.